AI芯片研发需要大量开支 无法保证几年内实现盈利

AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，芯片需大现盈即专门用于处理人工智能应用中的量开利大量计算任务的模块。当前，支无证年AI芯片主要分为GPU 、法保FPGA 、内实ASIC。芯片需大现盈AI芯片可应用于企业云端、量开利个人终端的支无证年无数场景中，然而，法保尽管市场需求旺盛，内实不少AI芯片企业却深陷亏损泥潭。芯片需大现盈在业内人士看来，量开利这是支无证年因为芯片研发本身具有研发成本高、回报周期长的法保特点，适用AI芯片的内实商业模式很多都还在创新探索阶段。

自主做AI芯片的终端厂商以及创业专做AI芯片的企业越来越多。然而，这个行业却普遍承受着亏损的煎熬，即便是被称为AI芯片第一股;的寒武纪也没逃过这个魔咒。

亏损主要系为进一步推进云边端;产业布局，扩大产品线，加大研发投入和人才引进力度所致，并表示智能芯片研发需要大量开支，未来一段时间，将存在持续亏损并面临潜在风险，尤其是无法保证未来几年内实现盈利。

芯片研发出来后，不会很快就被市场接纳，应用场景也不是很成熟，需要一个适应过程。其实现在很多行业都离不开芯片的加持，比如自动驾驶、智能手机、智能家居、云计算等。然而，普及程度不同代表应用的广泛度也不同，像人手一部或几部的智能手机行业完全不缺芯片的应用，而无人驾驶还处于探索阶段，只要场景不落地，相关芯片的应用就只能停留在试验阶段;。

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