AI利用深度学习算法可以发现代码中的错误

微软公司的利用研究人员开发了一种新的人工智能（AI）工具，利用深度学习算法可以发现代码中的深度算法错误，帮助开发者更准确、学习现代更高效地对程序进行调试。码中

这种工具能够识别一些常见的利用错误，比如不正确的深度算法符号“<=”和“<”，不正确的学习现代布尔运算符“and”和“or”，变量滥用等等。码中为了测试该系统，利用微软使用了 Python 代码。深度算法

这一系统经过数据训练，学习现代可以用来检测并修复代码中的码中错误。与其它方法相比，利用经过训练后的深度算法模型发现 Bug 的概率最多可以提高 30%。利用该工具，学习现代发现了存在 GitHub 开源项目中的 19 个真实存在的代码错误。这种 AI 工具目前依旧存在误报现象，因此还需要进一步改进。

微软首席研究员 Miltos Allamanis 和高级首席研究经理 Marc Brockschmidt 开发了这一工具，名为“BugLabs”，使用 GAN 生成对抗网络技术对人工智能进行训练。微软表示，这一工具很有前途，要应用到实际还需要更多的工作。未来这一 AI 工具有望实现商业化。

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